田敏则仔细回忆了一下，这盘棋自己打过谱，正是当湖十局的一个变化。
“落子乃有仙气，此中无复尘机，是殆天授之能，迥非凡手可及”。
当湖十局在围棋界中获得赞誉无数，从棋局看，可说是出神入化，景象万千，关键之处杀法精妙，惊心动魄，将中国围棋的传统技艺发挥得淋漓尽致。
但田敏则有些疑惑，“古代大国手喜欢通盘扭杀战斗，他们会有平衡和转换的概念吗？”
这盘棋是当湖十局中的第5局，执白的范西屏在170手左右下出了二路一托、五路一枷的组合妙手，这是田敏则比较熟悉的。
而两名棋手之后的反应则是聂旋风给自己讲解的，关键便是一步175手的脱先。
“白棋率先脱先，黑棋在局部获得了不小的利益”，聂旋风讲解到，“而二十几手之后，尘埃落定，白棋反倒是利用了这步脱先的妙手，取得了局面的主动权，简化了局面，这就是一种转换。”
田敏则不由得有些惊讶，原来当湖十局中也有这样弃子的手法。
局部服务于整体，范西屏的大局观足够好，算力也足够精深。
从中国古棋开始，一盘盘经典棋局被聂旋风搬上桌面，大多是在布局和中盘时，如何用局部服务于整体，如何下出精妙转换的思路。
这种具体的东西，反倒是让田敏则更好理解。
聂旋风也没有闭门造车，学了一周左右，让田敏则去道场中与其他学员下上几盘用实战来验证自己的理论。
田敏则虽然跟着聂旋风学了不短的时间，但总觉得云山雾绕。
经常是，下这里也可以，下那里也不错，这个地方是急所，而那个地方是未来大模样的保障，这样的讲述让田敏则有些困扰。
不过自己棋理和棋力在提升是实打实的，加上新获得的80点积分，自己在定段赛前，实力又迎来一波增长。
为了能听懂聂老师的课，田敏则一开始被迫加了大量的积分在布局和大局观上。随着对聂旋风讲解内容的理解，曾经在棋力中落后的布局和大局观也自然而然上涨，后来居上已经都到了75点。
这样的进步也是田敏则一直坚持下来的动力。
今天俞亮早早来到旋风道场，他对田敏则究竟在聂旋风手上学到了什么也很感兴趣，两个人很快拉开架势。
田敏则执黑开局，一手“三连星”看得俞亮有些眼花。
俞亮抬头看了田敏则一眼，心道这还是我认识的那个喜欢点三三的田敏则吗？
他变了！
布局阶段，田敏则从不与俞亮过多纠缠不清，反而在边角可以让出一些实地，但更多要给中腹创造机会，而且脱先和转换的下法更为频繁。
尤其是俞亮在角部给田敏则下出一手扳，田敏则不仅没有应，反而直接在对角线白棋的目外下了一手。
看得俞亮怒气横生，直接打吃。
田敏则又再下一手右边星位，仿佛一个新手一样，无视了俞亮打吃。
这样的下法，完全违背了AI时代围棋的基本理论，因为在AI看来，被吃棋就是不佳，所以很多有牺牲意味的定式都被淘汰。
AI喜欢确定性的特点显露无疑。
中盘时，俞亮的进攻更为凶猛，而田敏则也不断展开自己的形状，俞亮从左上下出一手打入，田敏则不为所动，再次补了一手右下角落。
在自己看来，这个棋盘上还有更多的急所、交通要道可以抢占。
学得越多，似乎自己发现棋盘上要害的能力就越强。
整盘棋的战斗不多，到了官子时，双方都有些头大。
战斗少，铺地板的官子最难收场。
但大局观出色的田敏则再次觅得先机，一个组合官子果断开劫。
棋盘上田敏则黑棋的余味丰富，而锱铢必较的白棋明显陷入劣势，官子劫争一败涂地，双方的劫材相差太多。
余味保留的恰恰是棋盘上的不确定性，保留了变化，根据棋局的进程再来决定怎么下。
频繁抢收大场的田敏则棋盘上的余味远胜对手，而第一次面对这种棋风的俞亮明显吃了大亏。
中盘似乎还是两分的棋，官子完成，黑棋领先13目半，足足赢了3颗子。
田敏则拿出自己的银白色的马克杯，喝了一口咖啡，闭上眼睛细细一想，回味无穷。
下午田敏则拿着这局棋谱去找聂旋风交差，聂旋风看了看，摇着头说到，“似是而非，孺子可教！”
见田敏则有些疑惑，聂旋风解释到，“你的棋着相了。三连星就是大局观吗？点三三是不是大局观的表现？”
这么一说，田敏则更加疑惑了，毕竟中腹作战更具平衡感，这是显然的。
“点三三也好，三连星也好，都是一种手段！吴清源吴老开局点三三，能说吴老没有大局观吗？”聂旋风继续点拨到，“你追寻的，是不确定性本身，如果只下三连星，那就是一种确定性！”
田敏则点点头，“老师说的我有些懂了，三连星可以下，拆边也可以下，我追寻的是棋盘的余味，不能把自己框死。”
“不错，从边角到中腹，你只是从一个极端走向了另一个极端，我们所追寻的不是中腹作战的招数，而是全盘考虑的大局观”，聂旋风总结道。
田敏则褪去了自己那点沾沾自喜，继续老老实实跟随聂旋风学习布局的奥妙。
“我要给你讲的，是我已经研究懂了的东西，棋盘上其他我没有研究懂的，就只能靠你自己了”，聂旋风坦然说到。
依旧是模棱两可的传授，“这里也可，那里也不错”，田敏则听到最多的就是这样的表述，似乎聂旋风已经想好了，不能给田敏则形成定式思维。
所以只讲优劣和分析，不讲定式一类的东西。
田敏则也在逐渐打破自己对围棋的惯性思维。
以往在棋手的意识中，开局的每一个位置似乎被AI算好了，这里胜率多少，那里胜率多少。
AI算不出的东西，下得人越来越少，这样人类变成了AI的附属品。
没错，少一些依赖，我可以变得更强。
我想我找到了我的路。